博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
采用贪心策略计算最优二叉树
阅读量:7095 次
发布时间:2019-06-28

本文共 1001 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

题目:

         有n件重量不同的物品,现要求耗费最少的体力将它们合并成一堆。每一次合并可以把两堆物品合并成一堆,消耗的体力等于两堆物品的重量之和。

输入: 第一行输入物品个数n,以下n行依次输入各物品重量。

输出: 输出耗费的最小体力。

 

  用堆排序每次将两个权值最小的结点取出,从结点集中删除并将合并后的结点加入节点集合,合并后的结点权值为这两个被删除结点的权值之和,累加新结点的权值。重复计算直到只剩随后一个结点为止,最后所累加的权值和即为所求解。

 

#include<iostream>

using namespace std ;
int a[100] ;

void heap(int s, int n){            //调整堆,使其始终为小根堆

    int i, j = 1, k = a[s], max = 0 ;
    while(j!=max){
        i = a[s] ;
        j = max ;
        if(2*s<=n)
            if(a[s*2]<i){
                i = a[s*2] ;
                j = s * 2 ;
            }
        if(s*2+1<=n)
            if(a[s*2+1]<i){
                i = a[s*2+1] ;
                j = s*2+1 ;
            }
        if(j!=max){
            a[s] = i ;
            s = j ;
        }
        a[s] = k ;
    }
}
void swap(int i, int j){        //交换a[i], a[j]的值
    int temp = a[i] ;
    a[i] = a[j] ;
    a[j] = temp ;
}
int main(){
    int n, i ;
    cin >> n ;
    for(i=1; i<=n; i++)
        cin >> a[i] ;
    for(i=n/2; i>0; i--)        //构建小根堆
        heap(i, n) ;
    int sum = 0 ;
    while(n!=1){                //只剩一个结点时退出
        swap(1, n) ;
        heap(1, n-1) ;
        n -- ;
        swap(1, n) ;
        heap(1, n-1) ;
        a[n] = a[n] + a[n+1] ;  //将当前最小的两个结点权值累加,做为新结点的权值
        sum += a[n] ;
    }
    cout << sum ;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaolongchase/archive/2011/08/17/2143147.html

你可能感兴趣的文章
CII-原子
查看>>
定制个性化按钮
查看>>
REST构架风格介绍:状态表述转移
查看>>
Atitit.检测文本文件的编码 自动获取文件的中文编码
查看>>
Linux操作系统桌面环境GNOME和KDE的切换
查看>>
2015第37周三
查看>>
hdu 5312 Sequence(数学推导+线性探查(两数相加版))
查看>>
linux route命令的使用详解 添加永久静态路由 tracert traceroute
查看>>
ffmpeg 中添加264支持
查看>>
javascript相框echarts插件实现酷立方效果图的人
查看>>
【转】如何在 Android 程序中禁止屏幕旋转和重启Activity
查看>>
HDU1796-How many integers can you find
查看>>
android 配置环境变量
查看>>
WebRTC VideoEngine超详细教程(三)——集成X264编码和ffmpeg解码
查看>>
xinetd
查看>>
OTN&互换amp; P-OTN有效降低100G 网络成本 (两)
查看>>
Android硬件加速
查看>>
C语言字符串操作常用库函数
查看>>
div中央
查看>>
W5500 keep-alive的用途及使用
查看>>